-
aimask数据脱敏系统
安恒aimask数据脱敏系统,是一款具有丰富数据库支持度、高性能、高可扩展性的数据脱敏与数据水印产品。aimask采用独有的脱敏与水印溯源算法对敏感数据进行去标识化、匿名化处理,例如:固定值替换、置空、乱序、统计特征保留等。脱敏算法可在不改变现有业务逻辑的前提下,保证脱敏后的数据保留原有业务逻辑特征,同时保证数据的有效性和可用性,使脱敏后的数据可以安全地应用于测试、开发、分析(包含第三方大数据分析)等不同应用场景。
-
-
数据源适配
系统除适配常见的关系型数据库外,还支持各种国产数据库、云数据库、mpp数据库、大数据组件、结构化文件、半/非结构化文件,满足各种数据需求。
-
-
-
敏感数据自动发现
系统具备敏感数据自动发现能力,通过抽取样本数据及元数据的方式,自动化快速发现敏感数据,辅以发现结果人工确认,可快速准确完成敏感数据梳理工作。
-
-
-
任务监控运维
用户可对脱敏/水印任务进行可视化监控,系统运行状况一目了然,配以运行日志查看、任务断点续传、异常任务重跑等功能,帮忙用户快速定位/解决问题。
-
-
-
具备多种数据脱敏/水印算法
系统内置多种数据脱敏/水印算法,并支持用户对于算法参数进行自定义配置,用户可根据数据使用场景,配置并选择合适的算法。
-
-
-
数据水印溯源
当数据发生泄漏后,用户只需提供少量泄漏数据样本,系统即可对于数据样本进行分析,准确找到数据泄漏源头,进行溯源追责处理。
-
-
-
丰富的数据源适配
系统已适配40 种数据源,如常见的oracle、mysql、sql server、达梦、人大金仓、hive、hbase等,还包括word、pdf等非结构化数据。
-
-
行业领先的算法支持
系统内置包括基本的仿真、遮盖、随机、一致性、替换、乱序、区间等算法外,还包括标准化、归一化、分布重建等保留数据特征算法,是国内首家支持面向机器学习的脱敏厂商。
-
-
极佳的产品性能
系统采用多任务多线程内存并行处理方式,对于主流数据库进行了数据抽取和入库性能的深度调优,以实现单机性能的最优化,最高可达每小时300g以上。
-
-
产品运行持续可靠
系统通过7*24小时无间断任务运行可靠性测试,同时具备分布式处理能力,避免由于单点故障而导致的任务中断。支持断点续传功能以减少因为异常情况而导致的任务重跑。
-
-
工具能力灵活调用
系统具备标准化的数据脱敏、数据水印、数据溯源等能力的api接口,三方应用或平台可方便进行对接整合,提升了产品的使用场景。
-
-
产品操作简易便捷
系统内置了大量常见敏感数据标签、敏感发现规则、脱敏水印算法、行业敏感模版,用户无需进行任何新增,即可满足常规数据脱敏/水印要求。
-
业务系统开发测试环境中的数据泄漏
-
共享给三方的数据发生泄漏,需要进行溯源追责
-
对于生产数据进行数据分析时,如何保护个人隐私安全
-
业务系统开发测试环境中的数据泄漏
场景描述:
在开发测试过程中,为了保证开发测试质量,存在直接引用生产数据的情况,因此具有生产数据泄漏的风险。
龙8app登录的解决方案:
通过采用一致性脱敏算法,将生产数据经过脱敏处理后导入开发测试环境,从而既保证了数据的“真实性”,同时避免了数据泄漏的风险。 -
共享给三方的数据发生泄漏,需要进行溯源追责
场景描述:
数据共享给第三方后即完全丧失了对于数据的控制能力,三方有义务对于数据进行有效保护,一旦发生数据泄漏需要对于相应的三方进行追责处理。
龙8app登录的解决方案:
通过将三方单位信息、共享时间等信息通过数据水印的方式嵌入到共享数据中,一旦这部分数据发生泄漏,可根据嵌入的水印信息进行泄漏单位的溯源,从而实现问题的追责。 -
对于生产数据进行数据分析时,如何保护个人隐私安全
场景描述:
对于数据进行统计分析、数据挖掘可进一步提升数据价值,而这部分工作往往由专业的数据分析团队完成,完整的数据也意味着存在个人隐私泄漏的风险。
龙8app登录的解决方案:
通过对于诸如姓名、身份证、手机号、银行卡等个人识别信息进行脱敏处理,在完成数据去标识化的同时,不对统计分析结果造成任何影响,充分保证了个人隐私安全。